Wat data-aanvragers terugkoppelen, en wat bedrijven daarvan leren
Tijdens de Data Boards geven de netbeheerders, en andere data-aanvragers, terugkoppeling wat er met de data is gebeurd en hoe deze is verwerkt. Netbeheerders delen bijvoorbeeld hun investeringsplannen in de regio. Bedrijven zijn daarmee beter op de hoogte wat ze mogen verwachten en kunnen hun investeringen eventueel hierop aanpassen. Lukt het niet om op tijd de juiste energie-infrastructuur te leveren, dan kunnen alle partijen samen naar alternatieven kijken, zoals flexibilisering van productiecapaciteit of het leveren van restwarmte of energie via een buurbedrijf.
Lukt het niet om op tijd de juiste energie-infrastructuur te leveren, dan kunnen alle partijen samen naar alternatieven kijken.
Die terugkoppeling geldt niet alleen voor netbeheerders, maar voor alle partijen die data uit Data Safe House aanvragen. Dat blijkt nuttig te zijn voor alle partijen, vertelt Wiebe Buist, Data Safe House-manager: “Voor degenen die de data verwerken in investeringsplannen of analyses, voor de dataleveranciers (industriepartijen) die op deze manier horen wat het delen van hun data betekent voor hun activiteiten, en die van het industriecluster, en voor onszelf om onze processen te verbeteren.” Hij geeft een aantal voorbeelden uit zijn cluster Rotterdam-Moerdijk.
Gemeente Rotterdam
“Na de gemeenteraadsverkiezingen verandert het college en wordt ook de energiesysteemvisie van de stad geüpdatet. Daarvoor deed de gemeente Rotterdam een aanvraag om geaggregeerde data uit Data Safe House te gebruiken. Zij wilden de algemene trends leren in de verschillende subgebieden van het Haven Industrieel Cluster Rotterdam. Waar gaat het naartoe in de verschillende industriegebieden?
Met behulp van de data stelde de gemeente een rapport op, die ze vervolgens presenteerden in de Data Board. Bij de conclusies die de gemeente had getrokken in het rapport werd door sommige bedrijven kanttekeningen geplaatst. Ze hadden zich weliswaar gebaseerd op cijfers, maar die moet je in de juiste context plaatsen. In de dialoog die ontstond, maakten de bedrijven duidelijk dat de gemeente een andere interpretatie had van de data. Doordat alle partijen met elkaar aan tafel zitten, konden ze in gesprek gaan over de juiste interpretatie van de data. Dat maakt de kennis bij de gemeente nog rijker.
Tijdens de terugkoppeling raakten de gemeente en industrie in gesprek over de juiste interpretatie van de data.
Havenbedrijf Rotterdam
Ook het Havenbedrijf deed een data-aanvraag om een analyse te maken van investeringsplannen van bedrijven in het havengebied. Van hun terugkoppeling leerden we vooral veel over ons eigen proces. Van aanvraag tot delen van de data duurde drie maanden. Dat is te lang, zeker omdat er zes maanden stond voor hun studie.
De doorlooptijd voor het behandelen van een data-aanvraag is relatief lang, omdat we een zorgvuldig goedkeuringsproces hebben. Tachtig procent van de aanwezigen tijdens de Data Board moet het eens zijn met de data-aanvraag. Daarvoor is wel een bepaald quorum (aantal aanwezigen) vereist. Wordt dat niet gehaald, dan moeten we schriftelijk stemmen. Daardoor verstreek al 1,5 maand, waarna de data nog gefilterd en gereed gemaakt moest worden voor de aanvraag. Die wordt namelijk altijd specifiek gemaakt voor de aanvraag. De doorlooptijd is dus te verklaren, maar het is ook duidelijk dat wij moeten werken aan de versnelling van dit proces.
Rijksdienst voor Ondernemend Nederland (RVO)
Een andere data-aanvraag kwam van RVO. Zij voeren elk jaar interviews met de top 70 grootste CO2 uitstoters van Nederland. Daarin vragen ze waar bedrijven tegenaan lopen in het reduceren van hun emissie. Als startpunt voor deze gesprekken vroegen zij data op over de CO2-emissie van deze bedrijven. Er bleek verschil te bestaan tussen de data over emissie waarover zij beschikten en die in Data Safe House.
De terugkoppeling die RVO gaf in de Data Board bracht aan het licht dat in de praktijk blijkt dat verschillende mensen in de organisatie zich bezighouden met data over verduurzaming. Dat levert verschillende datasets, afhankelijk van welk doel de informatie dient. Daarom was het goed deze te vergelijken met de data van RVO.
In Data Safe House is een objectieve dataset opgenomen in een uniform format. Als studies zich daarop baseren dan ontstaat er een beter beeld en zijn vergelijkingen zuiverder. Niet alleen binnen Nederland, maar ook binnen het bedrijf zelf. Die bevestiging kreeg ik toen een sitemanager me vertelde dat het uniforme dataformat hem geholpen had in zijn nieuwe baan. Het gaf hem gelijk inzicht in alle lopende projecten.”
Data over hetzelfde onderwerp, bijvoorbeeld de CO2-emissie, kan verschillen tussen instanties, omdat verschillende mensen deze aanleveren voor verschillende doelen.
Data + dialoog = versnellen
Dat dialoog minstens zo belangrijk is als data, blijkt tijdens de terugkoppeling die data-aanvragers doen na afronding van hun analyses. Daarom speelt dialoog een belangrijke rol in het DIVIT-proces, de nieuwe aanpak voor data-uitwisseling ten behoeve van de nieuwe energie-infrastructuur. Het maakt de data rijker, biedt in sommige situaties perspectief op alternatieve oplossingen en zorgt er in ieder geval voor dat alle betrokken partijen elkaar goed begrijpen.
Wil jij ook aan tafel met netbeheerders en horen wat hun investeringsplannen zijn in jouw regio? Meld je dan aan bij Data Safe House! Je maakt dan eerst kennis met de Data Safe House-manager van jouw industriecluster die uitlegt hoe het werkt. Samen bespreek je wat de voordelen zijn en of het werkt voor jullie organisatie. Deelname is kosteloos voor industriepartijen.